Макроэкономика. Курс лекций
системы связано с воздействиями на нее, а это воздействие может существенно нарушить или даже разрушить систему, поэтому моделирование в ряде случаев является принципиально необхо-димым для системных исследований.
Основания для классификации моделей могут быть самыми различными.
По характеру отражения модели делятся в зависимости от того, какая сторона оригинала является наиболее существенной. По этому признаку различают:
• субстанциональные
• структурные
• функциональные модели.
Субстанциональная модель соответствует прототипу по материалу. Например, чучело животного. Структурная отражает отношения между элементами прототипа, преимущественно стати-ческие.
Функциональная рассматривает отношения между элемен-тами в динамике. Например:
По форме использования различают описательные (пози-тивные) и нормативные модели. Первые отражают то, что «есть на самом деле». Например, если цена на нормальные товары растет, то спрос падает. Это описательная модель.
Вторая отражает «как должно быть». При создании системы, как правило, происходит изменение модели от описательной к нормативной.
По природе элементов модели разделяются на два класса: материальные и идеальные. Первый тип моделей называют также физическими моделями, они воспроизводят в том или ином мас-штабе прототип при сохранении физического подобия процессов модели процессам прототипа.
Велика роль моделей второго рода — идеальных, которые неразрывно связаны с мышлением, а так как мышление делится на образное и абстрактное, то они также делятся на образные и аб-страктные.
Теорию систем определим как теорию абстрактных матема-тических моделей систем. При этом под математической моде-лью понимается совокупность математических выражений, опи-сывающих поведение (или структуру) системы и те условия (воз-мущения, ограничения и т.д.), в которых она работает.
Исходную познавательную функцию системного моделиро-вания можно расчленить на четыре составляющих:
• целостное отображение моделируемого объекта
• необходимое для целей познания упрощение сложного объекта (апроксимация)
• получение сведений о будущем оригинале (прогности-ческая экстраполяция)
• междисциплинарный синтез (совокупное рассмотрение сложного реального объекта с помощью различных наук). Например, модели экономики рассматриваются с точки зрения экономической теории, отраслевых дисциплин, математики, со-циологии, статистики и т.д.
Таким образом, модель – это упрощенное представление изучаемого объекта (системы).
Необходимость в моделировании возникает всякий раз, когда система недоступна для изучения имеющимися средствами или это очень неудобно.
По природе элементов модели разделяются на два класса: материальные и
Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265